深度學(xué)習(xí)是由傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的一類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過類似腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型，讓計算機(jī)像人一樣在真實世界中吸收、學(xué)習(xí)和理解復(fù)雜的信息，完成高難度的識別任務(wù)，可用于字符定位、識別，缺陷檢測，圖像分類，目標(biāo)檢測。

　　深度學(xué)習(xí)基于一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，所以在深度學(xué)習(xí)前需要對大量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，參與訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集，需要進(jìn)行標(biāo)簽的標(biāo)注，需要盡可能的保證數(shù)據(jù)的多樣性，對分辨率要求較低，以字符定位為例，需要至少150張的圖片樣本。

深度學(xué)習(xí)工作流程:

深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn)：

　　省人工:無需特定工程師*優(yōu)化作業(yè)，自動提取特征;

　　效果好: 可檢測傳統(tǒng)算法難以檢測的缺陷;尤其目標(biāo)特征不規(guī)則、不規(guī)律;

　　穩(wěn)定性：兼容缺陷變化、成像變化，如: 位置、方向、視角、光照、周圍物體;

　　速度快：訓(xùn)練快、見效快、落地快;

　　易維護(hù)：節(jié)省現(xiàn)場調(diào)試周期，方便升級，系統(tǒng)越用越好;

注意事項：

　　深度學(xué)習(xí)功能模塊對電腦配置要求較高。深度學(xué)習(xí)分類、目標(biāo)檢測、文本定位、字符識別模塊顯存要求至少4G以上;需要搭配1060及以上顯卡。深度學(xué)習(xí)缺陷檢測，訓(xùn)練工具顯存需要4G及以上;需要搭配1080及以上顯卡。推薦使用技嘉GTX1080Ti、華碩GTX1080Ti、英偉達(dá)GTX1080Ti顯卡。